Brasil 247
247 – A empresa de tecnologia chinesa iFlytek lançou e disponibilizou em código aberto o seu novo modelo de linguagem grande (LLM) de uso geral, o Spark-X2.6, durante um evento do setor realizado em Beijing nesta quinta-feira (22). De acordo com as informações reportadas pelo jornal Global Times, o novo sistema integrado nuvem-borda (end-cloud) alcançou avanços significativos em programação e nas capacidades de agentes autônomos utilizando infraestrutura de computação totalmente nacional.
O modelo, estruturado em uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) “293-A30B” — com 293 bilhões de parâmetros totais e 30 bilhões ativos por token —, suporta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. A tecnologia já foi implementada e opera em um cluster de inferência nacional composto por 10.000 placas.
“O Spark-X2.6 assumiu a liderança ao superar o gargalo de eficiência no treinamento de tarefas de longo horizonte em chips nacionais, alcançando verdadeira independência e controle com poder computacional local”, declarou o presidente da iFlytek, Liu Qingfeng, durante o 1024 Global Developer Festival 2026, evento promovido pela empresa.
A companhia afirmou que o sistema atingiu níveis de desempenho comparáveis aos principais modelos do mercado em diversos testes técnicos de referência (benchmarks). Liu destacou, no entanto, que a performance do modelo em implantações reais em cenários da indústria — como em empresas estatais e nos setores de educação, saúde e serviços judiciais — supera as suas pontuações nos testes públicos.
Um observador do setor presente no evento relatou que o foco do mercado está deixando de ser apenas o tamanho bruto do modelo e a competição por pontuações, voltando-se cada vez mais para a implementação em hardware nacional, a segurança de dados e a utilidade prática em ambientes corporativos, industriais e de pesquisa.
Para Liu Dingding, analista veterano do setor, a combinação da colaboração nuvem-borda com uma base de hardware totalmente nacional oferece um caminho de referência para a indústria de inteligência artificial da China. “O que importa agora é se um modelo consegue se enraizar em uma fundação computacional nacional, equilibrar eficiência com segurança de dados e, de fato, integrar cenários reais de trabalho em escritórios, na indústria e na pesquisa científica”, observou.
O lançamento ocorre em um momento de estreitamento dos laços entre os desenvolvedores chineses de IA e os fornecedores locais de chips. Reportagens da mídia local indicam que uma equipe de pesquisa liderada pelo Instituto da Área de Loop de Shenzhen, na província de Guangdong, utilizou com sucesso os chips Ascend 910C da Huawei para concluir o pós-treinamento do modelo DeepSeek-V4-Pro. O feito representa um grande avanço na tentativa da indústria de semicondutores da China de saltar do suporte à inferência básica de IA para o treinamento de modelos muito mais complexos.
Segundo Liu Qingfeng, as restrições mais rigorosas impostas pelos EUA às exportações de chips de IA para a China estão elevando a importância estratégica da infraestrutura computacional doméstica. Ele concluiu afirmando que a colaboração mais próxima entre desenvolvedores de modelos e fabricantes locais de hardware está impulsionando o ecossistema chinês de IA de um patamar “utilizável” para um estágio essencialmente “prático” e maduro.
