Na era da IA, avaliar o potencial profissional exige olhar além do currículo

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Uma formação acadêmica consistente, passagens por grandes empresas e anos de experiência podem chamar a atenção de um recrutador, mas não contam toda a história sobre o que uma pessoa pode entregar em determinada função. Com a inteligência artificial transformando atividades e exigências profissionais, as empresas enfrentam um desafio adicional: avaliar não apenas o que os candidatos já fizeram, mas também como pensam, aprendem e lidam com novos problemas. O currículo continua sendo uma fonte importante de informação, mas oferece um retrato limitado das competências de uma pessoa. Capacidade de raciocínio, resolução de problemas e aprendizagem, por exemplo, nem sempre podem ser identificadas apenas pela formação ou pelas experiências anteriores. Sem outras evidências, as empresas podem acabar atribuindo peso excessivo ao histórico profissional ou a impressões subjetivas das entrevistas. "O currículo e a entrevista trazem informações importantes, mas dependem muito do que o candidato apresenta sobre a própria trajetória. Quando a empresa combina essas informações com avaliações estruturadas, consegue observar outras dimensões, como raciocínio e tomada de decisão. Isso ajuda a comparar os candidatos com critérios mais relacionados às exigências da função", afirma Thomas Costa, diretor de Growth da Redarbor Brasil, detentora do Pandapé. Entrevistas estruturadas, provas práticas e avaliações cognitivas e comportamentais podem complementar a análise do currículo, desde que sejam adequadas às exigências da função e interpretadas dentro de suas limitações. A combinação desses instrumentos ajuda a reunir evidências diferentes, sem tratar um resultado isolado como uma previsão definitiva sobre o desempenho futuro. Essa abordagem também acompanha o desenvolvimento de tecnologias que tornam as avaliações mais acessíveis e interativas. O Pandapé Genoma, por exemplo, combina avaliações cognitivas, comportamentais e atitudinais com recursos de gamificação e análise de dados para ampliar as informações disponíveis durante o recrutamento. A discussão ganha outra dimensão com o avanço da inteligência artificial no ambiente de trabalho. À medida que ferramentas automatizam parte das atividades, profissionais precisam aprender a utilizá-las, interpretar informações, resolver problemas e tomar decisões em situações que exigem análise de contexto e julgamento. Para as empresas, isso torna ainda mais relevante entender quais competências uma função exige hoje e quais poderão ser necessárias diante de mudanças futuras. A tecnologia, porém, não elimina a necessidade de interpretação humana. Uma avaliação pode fornecer dados sobre determinadas competências, mas seu significado depende da função, do contexto da empresa e dos critérios utilizados. Por isso, o uso desses instrumentos exige métodos consistentes e profissionais capazes de analisar os resultados sem reduzir uma pessoa a uma pontuação ou classificação. "Uma avaliação não responde sozinha se alguém será bem-sucedido em uma função. Ela precisa fazer sentido para o que a empresa busca e ser analisada junto com as outras evidências do processo. O ganho está em reduzir a dependência de impressões e dar ao RH mais elementos para entender quem tem as competências e potencial para sucesso naquela posição", finaliza Thomas. A relação entre competências humanas, tecnologia e decisões sobre talentos estará entre os temas do Pandapé Experience, encontro promovido pelo Pandapé em 27 de outubro, em São Paulo. Com o conceito A ciência por trás do potencial humano, o evento reunirá lideranças de RH para discutir como ciência, dados e inteligência artificial podem contribuir para uma compreensão mais ampla do potencial profissional. A programação inclui uma palestra de Andrea Iorio, ex-diretor do Tinder na América Latina e ex-CDO da L'Oréal, sobre inteligência híbrida e as habilidades do futuro na era da inteligência artificial, além de uma experiência dedicada ao Pandapé Genoma. Mais informações: https://materiais.pandape.com/pandape-experience

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