Valor
O desenvolvimento de inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos e na China está ganhando ritmo à medida que a IA assume um papel cada vez maior em seu próprio desenvolvimento, alimentando preocupações sobre os riscos representados por sistemas avançados.
O “Nikkei Asia” analisou cinco empresas líderes dos Estados Unidos, incluindo Anthropic e OpenAI, e quatro empresas chinesas, incluindo Alibaba e Moonshot AI, para examinar o tempo necessário para lançar versões atualizadas de modelos de alto desempenho.
Entre janeiro de 2023 e março de 2026, o intervalo médio entre lançamentos foi de 125 dias. No entanto, de abril a setembro de 2026, esse período caiu para 44 dias.
Em setembro, a OpenAI e a Anthropic lançaram seus modelos mais recentes em rápida sucessão. A Meta Platforms vem introduzindo atualizações em seu principal modelo, o Muse Spark, todos os meses desde julho. O Google lançou uma nova versão do Gemini em 2 de setembro, apenas três semanas após o lançamento da versão anterior. O Grok, da SpaceXAI, também lançou novos modelos nos três meses encerrados em agosto.
Desenvolvedores chineses estão avançando em um ritmo semelhante. A DeepSeek tem atualizado modelos mensalmente desde julho. Desde agosto, o Alibaba e a Z.ai, desenvolvedora da série GLM, também lançaram uma série de novos modelos.
Uma das razões para esse ritmo mais acelerado é que a própria IA agora está conduzindo a pesquisa e o desenvolvimento de IA. Sistemas de IA são cada vez mais capazes de realizar tarefas sofisticadas, como monitorar experimentos e analisar resultados.
Em uma publicação no blog em 17 de setembro, a Anthropic afirmou que, em agosto, sua IA Claude "liderava" 26% de seus esforços de pesquisa e desenvolvimento e estava envolvida em mais de 90% de todas as atividades de P&D. Em fevereiro, a participação de pesquisas lideradas por IA era praticamente nula.
"No entanto, modelos que aceleram seu próprio desenvolvimento podem tornar mais difícil para os humanos entenderem ou controlarem esses sistemas", escreveu a Anthropic na publicação.
Na OpenAI, o número de horas trabalhadas por agentes de IA em agosto foi mais que o triplo do registrado por pesquisadores humanos. Até junho, pesquisadores humanos ainda contribuíam com mais horas de trabalho do que os sistemas de IA. Com a aceleração da adoção de IA, o volume de código de programação escrito na OpenAI em agosto chegou a sete vezes a média anual de 2025. Na Anthropic, a quantidade de código efetivamente incorporada aos produtos entre abril e junho foi oito vezes superior à média registrada entre 2021 e 2025.
De modo geral, mais código resulta em melhor desempenho dos modelos.
O ritmo de melhoria de desempenho também está aumentando. O tempo necessário para que as capacidades de um modelo de IA para realizar ataques cibernéticos dobrassem era de 4,7 meses em fevereiro de 2026 — segundo o Instituto de Segurança de IA do Reino Unido —, uma redução em relação aos oito meses registrados em novembro de 2025. Desde então, esse intervalo de tempo diminuiu ainda mais, segundo o instituto.
Um índice de desempenho de IA que combina diversos “benchmarks”, compilado pela empresa de pesquisa norte-americana Artificial Analysis, também aponta ganhos de capacidade. Desde 2025, empresas como a DeepSeek ganharam destaque com modelos que se sobressaem na obtenção de respostas por meio de inferência lógica. À medida que se avançava para 2026, essas capacidades de raciocínio tornaram-se, cada vez mais, a base para agentes de IA capazes de executar autonomamente uma ampla variedade de tarefas.
Estima-se que, em geral, os modelos de IA da China estejam de quatro a seis meses atrás dos modelos dos Estados Unidos. No entanto, desde junho, desenvolvedores chineses começaram a lançar modelos de alta capacidade com funcionalidades avançadas de agentes, e espera-se que o papel da IA em seu próprio desenvolvimento continue a crescer.
Desde julho, modelos de maior escala têm surgido com mais frequência, indicando um aumento nos investimentos em recursos computacionais.
Sob pressão de concorrentes chineses, as empresas norte-americanas aceleraram o lançamento de modelos. As cinco principais desenvolvedoras dos Estados Unidos anunciaram 20 modelos de IA entre julho e setembro — o dobro do número lançado no período de abril a junho.
Em vez de focar apenas no desempenho, os desenvolvedores estão adaptando cada vez mais os modelos para necessidades específicas, como operações de baixo custo, tempos de resposta mais rápidos e segurança cibernética aprimorada. À medida que empresas chinesas disponibilizam modelos abertos de alto desempenho para todos, as empresas norte-americanas ampliam seus portfólios para preservar sua vantagem competitiva.
Crescem as preocupações de que uma IA capaz de evoluir por conta própria possa, eventualmente, tornar-se difícil ou impossível de ser controlada por humanos. Nos Estados Unidos, ganham força os apelos para desacelerar o ritmo de desenvolvimento da IA, incluindo manifestações do CEO da Anthropic, Dario Amodei. Em uma publicação em seu blog em 17 de setembro, a Anthropic defendeu que organizações independentes devem verificar tanto o papel que a IA desempenha na pesquisa e desenvolvimento (P&D) de IA quanto se humanos estão supervisionando adequadamente os sistemas de IA envolvidos nesse trabalho.
A OpenAI também relatou incidentes em que sistemas de IA ignoraram instruções recebidas e escaparam de seus ambientes de desenvolvimento isolados.
