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A Faraday Future Intelligent Electric, empresa do ecossistema de inteligência artificial incorporada e a FF EAI Robotics Ecosystem anunciaram o lançamentos dos robôs humanoides FF Nova Mini e FF Nova. Com preço de US$ 299 (aproximadamente R$ 1,5 mil), o FF Nova Mini é considerado pelas empresas uma plataforma de educação em IA física, que reúne um robô programável, cursos introdutórios e treinamento para professores.
Por meio de feedback de movimento em tempo real, compartilhamento de projetos, coreografias de dança, pistas de obstáculos e outras atividades, o objetivo é ajudar as crianças a compreenderem a IA incorporada e a manterem o interesse pela aprendizagem. O robô foi construído em torno de um humanoide bípede real, tem 349 mm de altura e pesa menos de 1 kg. Ele possui estrutura de liga de alumínio e, destacam as suas criadoras, consegue andar sobre duas pernas com movimentos semelhantes aos humanos, girar, ficar em pé sozinho, manter o equilíbrio dinâmico e dar uma cambalhota para a frente.
Outra característica é que é compatível com programação visual baseada em blocos e ensino prático por meio de demonstração. O FF Nova Mini foi projetado para crianças e adolescentes a partir de oito anos de idade, para uso em salas de aula do ensino fundamental e médio, programas extracurriculares e em casa.
O segundo lançamento da Faraday Future Intelligent Electric e FF EAI Robotics Ecosystem, o FF Nova, é um robô EAI de nível básico e laboratório físico de IA em uma mochila. O dispositivo robótico custa US$ 2.490 (R$ 12,6 mil) e o pacote de habilidades para desenvolvedores, US$ 390 (R$ 1,9 mil). Ele foi idealizado para desenvolvedores, entusiastas de tecnologia e líderes de pensamento em IA Física, bem como para instituições de ensino, centros de pesquisa educacional, provedores de treinamento e estudantes interessados em IA Física. FF Nova é um robô humanoide de IA incorporada de nível básico Reprodução As companhias explicam que ele combina uma plataforma de computação de borda com um conjunto de sensores multimodais, sendo que LiDAR, visão grande angular, sensores de profundidade e um conjunto circular de microfones trabalham em conjunto para aprimorar suas capacidades.
Elas acrescentam que, com 20 graus de liberdade em todo o corpo, o FF Nova é capaz de andar, virar, acenar e se levantar após ser derrubado. Ele possui dois modos de locomoção: caminhar sobre duas pernas para interagir com pessoas ou se locomover sobre sua base destacável para navegação autônoma. O robô se conecta a um grande modelo de IA de voz para oferecer suporte à conversação natural e ao reconhecimento de impressão vocal. Também oferece suporte à integração de agentes de IA, permitindo que um agente inteligente baseado em nuvem tenha uma presença física no mundo real. Além disso, reúne aprendizado por reforço, inteligência autônoma, recursos orientados a modelos, uma plataforma de desenvolvimento nativa e uma Loja de Habilidades — cinco recursos em um único robô humanoide. O modelo será lançado em três fases. A Um consiste em um lançamento limitado, apenas para convidados, de 100 unidades para desenvolvedores e instituições de ensino selecionados, com as primeiras 20 unidades prontas para entrega imediata.
A fase Dois será aberta a todos os desenvolvedores e instituições de ensino, apresentando os primeiros resultados de desenvolvimento e exemplos de aplicações práticas, e a fase Três será para o consumidor. Junto com os robôs, as empresas apresentaram o FF EAI Education Skills, o "Physical AI Spark Program Curriculum". Ele combina um cérebro com quatro tipos de habilidades que abrangem currículo, serviços em nuvem, poder computacional e plataforma e ferramentas de desenvolvimento.
O cérebro lida com a compreensão e a tomada de decisões. As habilidades transformam essas capacidades em serviços que podem ser ensinados, usados e aprimorados.
O currículo e as habilidades de Fundamentos de IA Física do FF Nova Mini custam US$ 499 (R$ 2,5 mil) e incluem 16 aulas ao vivo em pequenos grupos ao longo de dois meses. Cada aula ensina ao robô uma nova função, e cada tarefa se torna um projeto, culminando em um portfólio pessoal de IA Física.
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