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A Canva entrou formalmente na corrida aos modelos próprios de geração de imagens. Chama-se Canva Craft e distingue-se pelo modo como funciona: em vez de produzir uma imagem de uma só vez, o modelo tem uma primeira fase em que planeia a composição e só depois gera o resultado final.
A empresa diz que esta arquitetura em duas etapas permite maior precisão, consistência e controlo. A notícia foi avançada pelo The Verge, que cita o anúncio da Canva.
O modelo já está disponível para todos os utilizadores, em todo o mundo, através do Dream Lab, acessível pelo menu de três pontos na barra lateral esquerda da aplicação. O AndroidGeek já tinha abordado este contexto em YouTube pode estar a esconder o botão de ‘não gosto’ e isso muda mais do que parece: Relatos de utilizadores indicam que o botão de ‘não gosto’ passou para o menu de três pontos.
O que muda para quem vê e para quem cria vídeos. A maioria dos geradores de imagens atuais funciona como uma caixa negra: recebe um prompt e devolve uma imagem, sem que o utilizador consiga perceber como chegou ali.
O Craft tenta separar esses dois momentos. Primeiro interpreta o pedido e organiza os elementos do design.
Só depois gera os píxeis. Na prática, isto deverá notar-se em tarefas onde a colocação de objetos e a legibilidade do texto são críticas.
A Canva afirma que o sistema consegue gerar com mais exatidão imagens complexas que exijam texto legível e posicionamento preciso de elementos. É uma promessa que faz sentido do ponto de vista técnico: se o modelo define a estrutura antes de renderizar, tem mais hipóteses de respeitar restrições espaciais.
Mas convém separar o que é facto do produto do que é análise: a empresa garante o resultado, e ainda não há medições independentes sobre a taxa de erro em texto dentro de imagens. O Craft gera imagens até 2K de resolução e em mais de 30 proporções diferentes, o que cobre desde posts para redes sociais a apresentações, infográficos e menus.
A Canva diz que treinou o modelo com milhões de modelos criados por humanos a partir da sua biblioteca de conteúdos, o que faz sentido para uma plataforma que construiu o negócio em torno de templates editáveis. Há aqui uma diferença de posicionamento face aos concorrentes.
Modelos como os da OpenAI, Microsoft ou Google foram treinados sobretudo com pares de texto e imagem retirados da web. O Craft parte de material que já foi desenhado para ser editável e funcional dentro de um contexto de comunicação.
Isso pode dar-lhe vantagem em designs utilitários, mas não necessariamente em fotografia realista ou arte digital, áreas onde a Canva diz que o modelo também consegue operar. A Canva não esconde a comparação.
O Craft aparece atualmente em quarto lugar no leaderboard do Design Arena, um benchmark colaborativo para designs gerados por IA. À frente estão três modelos da OpenAI: GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare e GPT-Image-2.5.
É um resultado respeitável para um primeiro modelo próprio, mas também um lembrete de que a empresa ainda não lidera a categoria que quer disputar. Vale a pena notar que o Design Arena é uma classificação baseada em votos de utilizadores, não num conjunto de testes laboratoriais controlados.
Serve como sinal de preferência estética e utilidade percebida, não como prova de superioridade técnica absoluta. A posição da Canva deve ser lida nesse contexto.
O Craft está disponível globalmente, o que inclui Portugal, sem que a fonte indique restrições geográficas. O acesso faz-se pelo Dream Lab, dentro da própria Canva, pelo que não é necessário instalar nada de novo.
Quem já usa a plataforma para criar conteúdos pode experimentar o modelo imediatamente. As fontes fornecidas não esclarecem se o uso do Craft está incluído nos planos gratuitos ou se exige subscrição paga.
Também não há indicação sobre limites de geração ou custos por imagem. Para quem decide com base no preço, esta é uma lacuna relevante que só a Canva poderá preencher.
Há ainda uma consequência prática para equipas que trabalham com marcas: a promessa de maior consistência entre imagens pode reduzir o número de iterações necessárias para acertar num visual. Isso interessa particularmente a quem produz conteúdo em volume, como agências ou departamentos de marketing em pequenas empresas.
A Canva afirma que o Craft inclui moderação robusta de input e output, controlos de privacidade e segurança, e ferramentas de denúncia. São compromissos genéricos, mas necessários num modelo que gera imagens a partir de pedidos livres.
A empresa planeia também abrir o Craft a agentes de IA através do Model Context Protocol, o que permitiria a ferramentas externas invocar o modelo de forma programática. Para já, não há data.
O mesmo se aplica aos modelos Craft-fast e Craft-ultrafast, anunciados como versões mais eficientes, mas sem calendário divulgado. A Canva não é nova em IA.
Em abril, lançou edição baseada em prompts e camadas em imagens geradas, permitindo alterar partes de uma imagem sem tocar no resto. O Craft é o passo seguinte: em vez de depender de modelos de terceiros, a empresa constrói o seu próprio motor e integra-o no fluxo de trabalho que já conhece.
A leitura prudente é esta: o Craft dificilmente destronará os modelos da OpenAI em qualidade bruta a curto prazo, mas pode ganhar em contexto. A Canva sabe como poucos o que é um design funcional, porque passou anos a servir milhões de utilizadores que não são designers.
Se essa vantagem se traduzir em resultados mais previsíveis dentro da plataforma, o modelo cumpre o seu propósito mesmo sem liderar benchmarks. O que fica por confirmar é se o Craft é uma camada adicional ou um substituto dos modelos que a Canva já integrava.
A fonte não o diz. E essa diferença importa para perceber se a empresa está a apostar a sério no seu próprio motor ou apenas a diversificar fornecedores.
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