Agentes de IA ganham memória 'turbinada' para te oferecer decisões melhores
Agentes de IA poderão se lembrar de momentos-chave da sua vida digital. No AWS re:Invent nesta quarta-feira (3), a Amazon Web Services (AWS) apresentou a capacidade “episodic memory” ao Bedrock AgentCore, que registra situações específicas de interações entre usuários e agentes. Nova Act: AWS lança IA que controla interfaces e automatiza tudo por você AWS revela IA que caça bugs e falhas de segurança em apps ‘sem parar’ A ideia é permitir que agentes de IA usem essas “lembranças” para tomar decisões mais inteligentes no futuro, em vez de tratar todas as interações como iguais. Ao mesmo tempo, torná-los mais úteis em cenários do mundo real, em que detalhes aparentemente pequenos fazem diferença na experiência final. A ferramenta marca presença no Bedrock AgentCore, que permite criar e escalar agentes de inteligência artificial dentro do ecossistema da AWS. -Entre no Canal do WhatsApp do Canaltech e fique por dentro das últimas notícias sobre tecnologia, lançamentos, dicas e tutoriais incríveis.- Memória de momentos específicos Diferente da memória de curto prazo da conversa atual e de longo prazo do histórico agregado, a nova solução guarda eventos marcantes, com contexto e consequências. A novidade é aplicada sobre o estado que já é automaticamente salvo pelos agentes. Ela organiza o histórico em “episódios, ou seja, blocos de interação com contexto claro, resultado e, em muitos casos, um sinal de sucesso ou fracasso. É o caso de um agente de reservas. Em uma primeira interação, o sistema pode agendar um carro com 45 minutos de antecedência para levar o usuário ao aeroporto. Se, por algum motivo, o passageiro perder o voo porque não teve tempo suficiente, esse episódio é registrado. Meses depois, ao fazer uma nova reserva, o agente não vê apenas “o usuário reservou um carro”. Ele se “lembra” do episódio em que o tempo foi insuficiente e passa a sugerir, por exemplo, uma janela de duas horas para o deslocamento. Em vez de apenas repetir o padrão anterior, o agente ajusta o comportamento com base em um evento concreto do passado. Na prática, a nova "memória" funciona como uma camada de inteligência adicional sobre as interações, permitindo que agentes diferenciem situações semelhantes com resultados diferentes, ajustem políticas e recomendações ao longo do tempo e personalizem respostas com base em experiências anteriores. Leia mais: AWS lança Nova 2 com modelos de IA para gerar imagens, agentes e automação Trainium 3 é o novo chip de IA da AWS para agilizar treinamento de modelos Robôs, IA e mais: 5 previsões de tecnologia para 2026, segundo o CTO da Amazon Leia a matéria no Canaltech.