Wikipédia diz que IA sobrecarrega e está causando queda de “visitantes humanos”
A Wikimedia Foundation, responsável pela Wikipédia, soou o alarme sobre uma tendência: o número de visitantes humanos ao site está diminuindo. O motivo, segundo a organização, é o uso cada vez maior de conteúdos da Wikipédia por motores de busca e chatbots de inteligência artificial (IA) que oferecem respostas prontas aos usuários sem que eles precisem clicar no site original. Wikipédia reorganiza dados para facilitar acesso de IAs às informações Elon Musk diz que xAI trabalha para criar a Grokipedia — alternativa à Wikipédia De acordo com a Fundação, a Wikipédia tem observado uma queda de cerca de 8% no tráfego humano em comparação com o mesmo período de 2024. Esse declínio foi detectado após a equipe atualizar seus sistemas de detecção de bots, que estavam sendo burlados por crawlers sofisticados disfarçados de visitantes reais. Marshall Miller, diretor sênior de produto da Wikimedia Foundation, explicou que o problema vai além das métricas. -Entre no Canal do WhatsApp do Canaltech e fique por dentro das últimas notícias sobre tecnologia, lançamentos, dicas e tutoriais incríveis.- “Com menos visitas à Wikipédia, menos voluntários poderão crescer e enriquecer o conteúdo, e menos doadores poderão apoiar esse trabalho”, disse em publicação oficial. A instituição observou, em maio de 2025, um pico anormal de acessos aparentemente humanos vindos do Brasil. Após investigação, foi descoberto que grande parte desse tráfego era gerado por bots automatizados — o que levou à reclassificação dos dados e à constatação da real queda nas visualizações humanas. IA e mecanismos de busca “consomem” a Wikipédia Wikipédia diz que IA sobrecarrega e está causando queda de “visitantes humanos” (Imagem: Luke Chesser/Unsplash) Ironia das ironias... enquanto a IA reduz os acessos diretos à Wikipédia, seu conteúdo nunca foi tão valioso para essas tecnologias. Praticamente todos os grandes modelos de linguagem, como os usados por chatbots e assistentes virtuais, são treinados com base em textos da enciclopédia livre. “Quase todos os grandes modelos de linguagem treinam em conjuntos de dados da Wikipédia, e mecanismos de busca e redes sociais priorizam suas informações para responder às perguntas dos usuários”, afirmou Miller. Isso significa que, mesmo sem visitar o site, milhões de pessoas continuam consumindo o conhecimento produzido por voluntários da plataforma — apenas por meio de intermediários como o Google, o ChatGPT e outras ferramentas de IA. A Wikimedia alertou que essa mudança ameaça a sustentabilidade de longo prazo da Wikipédia. Menos visitas significam menos engajamento da comunidade e menor apoio financeiro. Além disso, a crescente dependência de respostas automáticas pode enfraquecer o ecossistema do conhecimento aberto e verificável, um dos pilares da enciclopédia. A importância de apoiar o conhecimento humano Miller faz um apelo direto aos internautas: “Quando você buscar informações online, procure citações e clique na fonte original. O conteúdo que sustenta a IA foi criado por pessoas reais que merecem reconhecimento e apoio”, disse. Para enfrentar essa transformação, a Wikimedia está reforçando suas políticas de acesso a dados, criando um marco de atribuição e desenvolvendo soluções técnicas para que terceiros utilizem o conteúdo de forma responsável. Também há iniciativas para levar a Wikipédia a novas plataformas, como YouTube, TikTok, Roblox e Instagram, aproximando o conhecimento das gerações mais jovens. Leia também: 8 formas inesperadas de usar o ChatGPT no dia a dia Definição de copyright é usada em processo de dicionário contra a própria IA VÍDEO | IA do Google contrata próprio advogado Leia a matéria no Canaltech.