Startup chinesa Moonshot AI libera modelo Kimi 3 para download e amplia alcance global
A Moonshot AI disponibilizou seu modelo Kimi K3 para download público, ampliando seu alcance e influência na comunidade global de software aberto em um momento de crescente preocupação dos Estados Unidos com o avanço da China nos níveis mais altos do desenvolvimento de inteligência artificial.
A empresa, sediada em Pequim, divulgou nesta segunda-feira os pesos do modelo (model weights), que são os parâmetros usados para orientar sistemas de inteligência artificial na geração de respostas.
Isso permitirá que desenvolvedores façam o download, ajustem e hospedem a tecnologia livremente, em uma iniciativa destinada a ampliar a base de usuários da IA da Moonshot.
O fundador da empresa, Yang Zhilin, afirmou que pretende conquistar usuários apostando na abertura do modelo e em uma disponibilidade maior do que a oferecida pelos sistemas proprietários concorrentes dos Estados Unidos.
O anúncio inicial do Kimi K3 e seu desempenho em testes de referência (benchmarks) provocaram uma forte queda nas ações de empresas ligadas à inteligência artificial neste mês, ao demonstrar que os modelos chineses estão reduzindo a distância em relação às líderes americanas OpenAI e Anthropic.
Assim como ocorreu com o lançamento do DeepSeek no início de 2025, a estreia do K3 foi vista como uma evidência de que as empresas chinesas conseguem acompanhar o ritmo da concorrência investindo menos recursos e contando com acesso mais limitado às tecnologias de ponta, como os aceleradores de IA da Nvidia.
A divulgação dos pesos do modelo nesta segunda-feira pode impulsionar os negócios de provedores de computação em nuvem especializados em hospedar modelos abertos de terceiros.
Nos últimos tempos, os modelos de IA desenvolvidos na China ganharam grande popularidade mundial, liderados pelo DeepSeek, por oferecerem custos mais baixos e desempenho comparável ao das soluções americanas.
As vendas diárias da Moonshot cresceram pelo menos seis vezes desde o lançamento do K3, segundo informações da Bloomberg News.
A startup de Pequim procura aproveitar esse momento para realizar uma nova rodada de financiamento com uma avaliação de US$ 50 bilhões, antes de uma possível oferta pública inicial de ações (IPO) em Hong Kong, que poderá ocorrer ainda este ano.
Segundo analistas da Bloomberg Intelligence, a adoção de modelos de linguagem de grande porte com pesos abertos (open-weight) está acelerando, mas sua monetização dependerá da distribuição por meio dos grandes provedores de computação em nuvem.
Amazon AWS Bedrock, Microsoft Azure Foundry e Google Vertex AI ainda não oferecem suporte a esses modelos chineses de pesos abertos, embora eles já representem 68% do volume de tokens processados após o lançamento do Kimi K3, da Moonshot AI, e do GLM-5.2, da Z.AI.
O sucesso da Moonshot também a colocou na mira da disputa tecnológica entre Estados Unidos e China.
Na semana passada, um funcionário da Casa Branca acusou a empresa de ter treinado o K3 utilizando chips da Nvidia , cuja exportação é proibida, além de retomar alegações de "destilação"(distillation) — prática que consiste em extrair de forma indevida as respostas geradas pelos modelos de concorrentes para melhorar o desempenho do próprio sistema.
A Moonshot não respondeu aos pedidos de comentário sobre essas acusações.
A empresa desenvolveu o K3 com 2,8 trilhões de parâmetros — uma medida aproximada da complexidade de um modelo de IA — tornando-o o maior modelo de pesos abertos do mundo, em um momento em que concorrentes de ponta, como a Anthropic, mantêm em sigilo o tamanho de modelos como o Claude.
O K3 também possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o que lhe permite processar documentos ou bases de código extremamente extensos em um único comando (prompt).
Embora os pesos do modelo, por si só, ofereçam pouca informação compreensível para humanos, a Moonshot pretende divulgar mais detalhes sobre sua arquitetura, processo de treinamento e resultados em avaliações técnicas em um relatório técnico que será publicado em breve.