Sistema usa inteligência artificial para identificar sinais de compulsão em telas
Enquanto as plataformas digitais investem cada vez mais em mecanismos para prolongar o tempo de permanência dos usuários, uma tecnologia desenvolvida por pesquisador formado pela USP propõe fazer o caminho inverso: identificar, em tempo real, sinais de compulsão, impulsividade e perda de controle no ambiente digital. O sistema, criado por Cláudio Luiz da Silva, mestre em Saúde Mental pela Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto (EERP) da USP, utiliza inteligência artificial para analisar padrões de interação e criar intervenções preventivas voltadas à saúde mental. A proposta da tecnologia, que recebeu o nome de Mindbet, parte de uma lógica diferente da adotada pela maioria das ferramentas voltadas ao uso saudável de telas. Em vez de limitar ou contabilizar o tempo de uso, o sistema analisa a forma como o usuário interage com o dispositivo. “Não monitoramos o tempo, mas a qualidade da atenção e a capacidade de tomada de decisão. O foco está no comportamento”, explica Silva. A ideia surgiu a partir da experiência profissional do pesquisador na rede municipal de ensino de Ribeirão Preto, onde atuou na educação infantil e no atendimento educacional especializado (AEE), com foco em crianças autistas e outros perfis neurodivergentes. O trabalho resultou em centenas de …