Serviço de nuvem da Amazon lança IA de código aberto para acelerar pesquisas científicas
O Amazon Web Services (AWS), serviço de computação em nuvem da Amazon, lançou uma ferramenta de inteligência artificial conversacional de código aberto que promete acelerar a busca por dados científicos.
A nova tecnologia, explica a empresa, funciona como um servidor baseado em Model Context Protocol (MCP), conectando diretamente o seu Registro de Dados Abertos (RODA) — que hospeda mais de 1.100 conjuntos de dados de organizações como NASA, Administração Nacional Oceânica e Atmosférica (NOAA) e Institutos Nacionais da Saúde (NIH)l, dos Estados Unidos — a assistentes de IA avançados, como Kiro e Claude Code.
Com isso, garante o AWS, pesquisadores conseguem encontrar e analisar dados críticos em segundos e por meio de linguagem natural.
Na prática, eles não precisam mais navegar por catálogos técnicos complexos ou estruturas de arquivos manuais, podendo interagir com a IA fazendo perguntas simples como: "Quais conjuntos de dados de imagens de satélite estão disponíveis para monitorar o desmatamento na Amazônia?" ou "Quais dados de genômica estão sob licença Creative Commons?"
"Dados abertos são a base do progresso científico, e encontrar o conjunto de dados correto não deve exigir habilidades técnicas especializadas.
Esta ferramenta coloca a IA para trabalhar para pesquisadores em todos os lugares, para que possam gastar menos tempo pesquisando e mais tempo fazendo descobertas que beneficiam a todos nós”, disse Werner Vogels, CTO da Amazon, em comunicado.
No Brasil, oito instituições de referência já utilizam a inovação para otimizar projetos de monitoramento de desmatamento, saúde pública e eficiência energética.
Dentre elas estão o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), a Faculdade de Medicina da USP (FMUSP), o Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) e o GeoSampa, sistema de informações geográficas da Prefeitura de São Paulo Paulo.
A ferramenta é disponibilizada gratuitamente sob a licença Apache 2.0.
Informações técnicas completas, pré-requisitos e guias de instalação podem ser consultados no blog oficial da AWS, no artigo Introducing MCP server for Registry of Open Data on AWS, e no repositório do GitHub.
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