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Cerca de oito em cada dez diagnósticos feitos por uma inteligência artificial (IA) da Microsoft atingiram maior precisão do que médicos generalistas. É o que indica um estudo publicado na revista Science em outubro.As aplicações de IA na medicina clínica continuam avançando, mas frequentemente dependem de relatos escritos que acabam não indicando um histórico detalhado dos principais sintomas e resultados de exames laboratoriais relevantes.
Nesse contexto, surgiu o sistema MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator), uma estrutura de IA projetada para simular o raciocínio de uma equipe médica: coleta informações, solicita exames, revisa hipóteses e chega a um diagnóstico. .Os resultados variaram conforme o modelo de IA usado.
A Microsoft testou modelos de empresas como OpenAI, Google, Anthropic, Meta e DeepSeek, e obteve os melhores números com GPT-5 e GPT-5.5. O estudo concluiu:83,2% de precisão: DxO com GPT-5, sem restrição orçamentária para exames;84,5% de precisão: configuração voltada à máxima precisão diagnóstica, com custo médio maior;36,1% de precisão: médicos generalistas nos mesmos casos clínicos de referência.Diante de uma breve apresentação clínica, os médicos adquiriram informações seletivamente para chegar a um diagnóstico, permitindo a avaliação da precisão diagnóstica e do custo da investigação.
Já o sistema de inteligência artificial (IA) simulou um painel de médicos, revisando continuamente o diagnóstico diferencial e selecionando exames custo-efetivos. Embora esses resultados tenham sido obtidos em um ambiente controlado, eles destacam o potencial dos modelos de linguagem para apoiar diagnósticos mais precisos e de menor custo.O desempenho da IA foi avaliado em duas dimensões: acurácia diagnóstica (medida em relação ao diagnóstico de referência) e o custo estimado cumulativo dos exames solicitados.Agora, a Microsoft planeja como deve levar a tecnologia para avaliações no mundo real em parceria com hospitais.
