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O DeepSeek no VS Code já é uma alternativa consolidada para quem busca um assistente de IA para programação com custo mais baixo do que concorrentes como ChatGPT ou Claude. A proposta chama atenção principalmente pelo preço: o modelo mais recente da empresa, o DeepSeek V4, cobra uma fração do valor cobrado por rivais em modelos equivalentes, o que tem levado desenvolvedores independentes e pequenas equipes a testar a ferramenta como alternativa ao GitHub Copilot em tarefas do dia a dia. Neste guia, você confere o passo a passo completo: da instalação da extensão certa até os primeiros prompts para analisar projetos, corrigir bugs e gerar código. 🔎DeepSeek: 5 funções da IA que você ainda não usa, mas deveria 🔔 Canal do TechTudo no WhatsApp: acompanhe as principais notícias, tutoriais e reviews 💡 Windsurf AI: o que é, como funciona e como usar IA para programação O DeepSeek pode ser usado tanto pelo chatbot do site quanto por API dentro de editores como o VS Code TechTudo/Késya Holanda 📲 Canal do TechTudo no WhatsApp: acompanhe as principais notícias, tutoriais e reviews 📝Quais são os chatbots mais inteligentes para conversar com IA? Veja no Fórum TechTudo
Índice O que é o DeepSeek e como ele funciona O que você precisa antes de começar Como instalar o DeepSeek no VS Code Como configurar a API do DeepSeek Como usar o DeepSeek no VS Code Os principais recursos do DeepSeek no VS Code Como escrever bons prompts para o DeepSeek Vale a pena usar o DeepSeek no VS Code? 1. O que é o DeepSeek e como ele funciona O DeepSeek roda no VS Code por meio de extensões compatíveis com API, sem depender de um plugin oficial Reprodução/VS Code por Késya Holanda O DeepSeek é uma empresa chinesa de inteligência artificial conhecida por modelos de linguagem com preço bem mais baixo do que o de concorrentes ocidentais, mantendo desempenho competitivo em tarefas de código. Existem duas formas principais de usar a tecnologia: pelo chatbot disponível no site e aplicativo da empresa, voltado a perguntas soltas do dia a dia, ou por API, que permite integrar o modelo a outras ferramentas, é esse segundo caminho que possibilita usar o DeepSeek dentro do VS Code. Integrado ao editor, a plataforma atua como um assistente de IA para programação: consegue analisar arquivos de um projeto, gerar código novo, revisar trechos já escritos, sugerir melhorias e explicar o funcionamento de funções e estruturas mais complexas. A diferença para o Claude Code é que essa integração não acontece por um plugin oficial da própria DeepSeek, e sim por meio de extensões compatíveis com APIs no padrão OpenAI, como Continue, Cline e Roo Code, extensões que aceitam configurar qualquer provedor de IA compatível, e não apenas o DeepSeek. Prompts do ChatGPT para fotos realistas: 15 comandos para copiar e colar 2. O que você precisa antes de começar Na extensões do VS Code procure por DeepSekk for Copilot Reprodução/VS Code por Késya Holanda Antes de começar, é preciso ter o VS Code e Microsoft Copilot instalado, a configuração funciona em Windows, macOS e Linux, sem diferença relevante entre os sistemas. Também é necessário criar uma conta no site do DeepSeek e gerar uma chave de API (API Key) pelo painel da plataforma, já que é essa chave que autentica o VS Code para conversar com os servidores da empresa. Além da conta e da chave, é preciso instalar uma extensão compatível dentro do VS Code, já que a DeepSeek não distribui um plugin oficial próprio para o editor, Continue, Cline e Roo Code estão entre as opções mais usadas, nesse tutorial usamos o do Microsoft Copilot. Sobre o custo: não existe um plano gratuito permanente para uso da API. Contas novas costumam receber um crédito promocional inicial para testes, mas o uso contínuo é cobrado por token processado, vale considerar esse custo antes de decidir migrar o fluxo de trabalho principal para o DeepSeek. Além do Google: 5 ferramentas de IA para fazer pesquisas na web 3. Como instalar o DeepSeek no VS Code A extensão Continue é uma das mais usadas para configurar o DeepSeek dentro do VS Code Reprodução/VS Code por Késya Holanda Como não existe extensão oficial, o primeiro passo é escolher uma extensão compatível com APIs OpenAI. Para instalar a Copilot, por exemplo, abra o VS Code, acesse a aba Extensions com Ctrl+Shift+X (Windows/Linux) ou Cmd+Shift+X (Mac), pesquise por "DeepSeek for Copilot" e clique em Install. O mesmo caminho vale para alternativas como Cline ou Roo Code, bastando trocar o termo de busca. Depois de instalada, a extensão passa a ficar disponível nos modelos do chat do VS Code. Ao abri-lo, normalmente é preciso acessar um menu de configurações dentro da própria extensão para inserir os dados de acesso ao DeepSeek, API Key, endereço da API (Base URL) para liberar o modelo pro. IA para transcrever áudio em texto: 9 ferramentas que funcionam bem 4. Como configurar a API do DeepSeek A chave de API é gerada na área de desenvolvedor do site do DeepSeek, geralmente em um menu chamado "API Keys". Depois de criada, a chave só é exibida uma única vez, então o recomendado é copiá-la e guardá-la em um local seguro antes de fechar a tela. Na extensão do VS Code, você deve acessar o menu com "Ctrl+P" no Windows ou "Cmd+P" e selecionar a opção "Set API Key" A configuração exige inserir a chave de API para liberar o modelo pro Reprodução/VS Code por Késya Holanda Para conseguir sua chave API, acesse sua conta do DeepSeek no site https://platform.deepseek.com/, você deve incluir dinheiro na sua conta para liberar crédito e poder liberar a API. Acessando a aba "API Keys" você consegue acessar o código necessário para o modelo que você deseja usar.
Recupere seu código API para liberar o modelo no VS Code Reprodução/VS Code por Késya Holanda Teachy: saiba o que é e como funciona IA para professores 5. Como usar o DeepSeek no VS Code Com a extensão configurada, o uso no dia a dia se aproxima bastante do funcionamento de outros assistentes de IA para código. Os cinco prompts abaixo cobrem as tarefas mais comuns e já mostram boa parte do que o DeepSeek entrega dentro do VS Code. 5.1. Analisar um projeto inteiro O DeepSeek varre os arquivos da pasta aberta e resume linguagem, dependências e função de cada diretório Reprodução/VS Code por Késya Holanda O prompt "Analise esta pasta e explique como este projeto funciona" pede um resumo geral do projeto aberto no editor. O DeepSeek lê os arquivos disponíveis e devolve uma explicação da arquitetura, das principais dependências e do papel de cada pasta, útil para quem herda um projeto de outra pessoa ou volta a mexer em um código depois de um tempo parado.
5.2. Encontrar erros em um arquivo Direcionar o prompt para um arquivo específico ajuda o DeepSeek a focar na busca por bugs Reprodução/VS Code por Késya Holanda O prompt "Analise este arquivo e encontre possíveis bugs" direciona a IA para um arquivo específico do projeto. O DeepSeek aponta trechos com comportamento suspeito, como condições mal tratadas ou variáveis não inicializadas, e explica o motivo de cada suspeita antes de sugerir qualquer correção, a mesma lógica de outros assistentes de código, com a vantagem de custo mais baixo por uso em relação a modelos concorrentes. 5.3. Criar uma função nova A extensão exibe a função gerada em formato de diff antes de aplicá-la a qualquer arquivo Reprodução/VS Code por Késya Holanda Prompts objetivos como "Crie uma função que valide CPF" funcionam bem para gerar código do zero. O DeepSeek escreve a função seguindo o padrão da linguagem do projeto, e a maioria das extensões compatíveis exibe a sugestão em formato de diff antes de gravar qualquer alteração no arquivo, permitindo aceitar, recusar ou pedir ajustes no código proposto. 5.4. Gerar documentação automática Documentar funções costuma ficar de lado por falta de tempo, e é aí que a automação mais ajuda Reprodução/VS Code por Késya Holanda Por fim, o prompt "Gere comentários e documentação para este arquivo" cria comentários explicativos e documentação de funções diretamente no código selecionado, uma tarefa repetitiva que costuma ser deixada de lado no dia a dia por falta de tempo. 5.5. Outras funções úteis da extensão Além do chat, boa parte das extensões compatíveis com o DeepSeek oferece autocompletar em tempo real (tab autocomplete), que sugere a continuação de uma linha de código enquanto o desenvolvedor digita, sem precisar abrir o painel de conversa. Outro recurso comum é a edição inline: selecionar um trecho de código diretamente no editor e pedir uma alteração pontual sem trocar de contexto, útil para ajustes rápidos que não exigem uma conversa mais longa. Também é possível mencionar arquivos específicos usando a opção do @ Reprodução/VS Code por Késya Holanda Também há a possibilidade de anexar arquivos com @ para direcionar melhor essa análise depende da extensão escolhida, cada uma implementam esse recurso de formas diferentes. There Is An AI For That: saiba usar site que encontra grátis IAs úteis 6. Os principais recursos do DeepSeek no VS Code Recursos do DeepSeek no VS Code Vale reforçar que esses comandos nem sempre têm o mesmo nome ou funcionam exatamente da mesma forma em todas as extensões têm interfaces próprias e podem nomear ou organizar esses recursos de maneira diferente. Algumas dessas extensões também oferecem comandos próprios, exclusivos da ferramenta, além de integração direta com o terminal do VS Code, permitindo que a IA sugira ou execute comandos de terminal durante uma tarefa mais ampla, como instalar uma dependência. Por isso, o recomendado é sempre conferir a documentação oficial da extensão escolhida para confirmar quais atalhos e comandos estão realmente disponíveis. Comet vale a pena? Testamos o navegador com IA da Perplexity 7. Como escrever bons prompts para o DeepSeek Prompts com contexto, objetivo e restrições reduzem a chance de retrabalho Reprodução/Freepik A lógica para escrever bons prompts no DeepSeek é a mesma que vale para qualquer assistente de IA de código: quanto mais contexto, melhor tende a ser o resultado. Uma estrutura simples de seguir é contexto + objetivo + restrições, primeiro situar a IA sobre o projeto, depois definir exatamente o que deve ser feito e, por fim, deixar claro o que não pode ser alterado. Um prompt como "Corrija esse código" é vago demais e não dá parâmetro sobre prioridades ou limites. Já um prompt como "Analise este projeto em Python, identifique possíveis problemas de performance e faça apenas alterações que não mudem a lógica da aplicação" já define escopo, objetivo e restrição em uma única frase. Essa estrutura serve para diferentes tarefas do dia a dia, criar um projeto do zero, revisar um código antes de um merge, gerar testes automatizados, explicar o funcionamento de uma função específica, caçar bugs em um trecho suspeito ou até otimizar o desempenho de uma rotina que está lenta. App para ficar musculoso: IA cria vídeo que 'transforma' seu corpo; saiba usar 8. Vale a pena usar o DeepSeek no VS Code? O custo mais baixo por token é o principal argumento a favor do DeepSeek frente a outros assistentes de IA Reprodução/Freepik Para desenvolvedores, estudantes de programação, cientistas de dados e outros profissionais que lidam com código no dia a dia, o DeepSeek no VS Code compensa principalmente pelo custo: o preço por token cobrado pela API costuma ficar bem abaixo do praticado por concorrentes como GPT-5.5 ou Claude, o que interessa especialmente a quem programa em grande volume e sente esse custo no fim do mês. A integração também entrega ganhos reais de produtividade, entender projetos grandes, gerar código rapidamente e ajudar na depuração de erros são tarefas em que a IA economiza tempo de forma consistente. Por outro lado, é preciso considerar as limitações: a configuração exige mexer em API Key, Base URL e nome de modelo manualmente, depende de uma extensão de terceiros em vez de um plugin oficial, e o resultado pode variar conforme a extensão escolhida. Assim como qualquer assistente de IA, o DeepSeek também pode gerar respostas incorretas e não substitui a revisão humana do código antes de ir para produção. Para quem já está confortável configurando ferramentas técnicas e busca economia no custo por uso, o DeepSeek é uma alternativa que vale o tempo de configuração inicial. Qwen AI: testamos 10 funcionalidades da IA que você precisa conhecer Perguntas frequentes Como usar o DeepSeek no VS Code? É preciso criar uma conta e gerar uma API Key no site do DeepSeek, instalar uma extensão compatível com API OpenAI (como Continue, Cline ou Roo Code) e configurar a chave, a Base URL e o modelo dentro da extensão. O DeepSeek é gratuito? Não há um plano gratuito permanente para uso via API. Contas novas costumam receber um crédito inicial promocional, mas o uso contínuo é cobrado por token processado. Preciso instalar alguma extensão? Sim. Como o DeepSeek não tem plugin oficial para o VS Code, é necessário usar uma extensão compatível com API no padrão OpenAI. O DeepSeek funciona no Windows? Sim, a configuração funciona da mesma forma em Windows, macOS e Linux. Posso usar o DeepSeek sem VS Code? Sim, é possível acessar o modelo pelo chatbot do site ou aplicativo do DeepSeek, ou integrá-lo a outras ferramentas por API. O DeepSeek funciona em projetos Python, JavaScript e C#? Sim, o modelo não é limitado a uma linguagem específica e se adapta ao tipo de projeto aberto no editor. O DeepSeek altera meus arquivos automaticamente? Depende da extensão usada, mas a maioria exige revisão e aprovação das mudanças antes de aplicá-las ao arquivo, de forma parecida com o que acontece no Claude Code. Qual a diferença entre usar o DeepSeek no navegador e no VS Code? No navegador, o uso é limitado a uma conversa de chat comum; no VS Code, o modelo passa a ter acesso ao contexto do projeto aberto, podendo ler arquivos, sugerir edições e ser incorporado ao fluxo de trabalho de programação. Com informações de VS Code, DeepSeek e Github Copilot
