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Você verifica o seu smartwatch depois de uma corrida. Sua pontuação de condicionamento físico caiu. Você queimou quase nenhuma caloria. Sua pontuação de recuperação está muito baixa. Ele está dizendo para você tirar as próximas 72 horas de folga dos exercícios.

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A pior parte? A corrida inteira foi incrível. Então por que o seu relógio está dizendo o oposto? No fim das contas, é porque smartwatches e outros rastreadores de atividade física nem sempre são precisos.

Smartwatches podem moldar como você se exercita

O uso de tecnologia vestível de fitness, como smartwatches, tem sido uma das principais tendências de atividade física por quase uma década. Milhões de pessoas ao redor do mundo os utilizam diariamente.

Esses dispositivos moldam a forma como as pessoas pensam sobre saúde e exercício. Por exemplo, eles fornecem dados sobre quantas calorias você queimou, quão em forma você está, o quanto você se recuperou após o exercício e se você está pronto para se exercitar novamente.

Mas o seu smartwatch não mede a maioria dessas métricas diretamente. Em vez disso, muitas métricas comuns são estimativas. Em outras palavras, elas não são tão precisas quanto você pode imaginar.

1. Calorias queimadas

O monitoramento de calorias é uma das funções mais populares nos smartwatches. No entanto, a precisão deixa muito a desejar.

Dispositivos vestíveis podem subestimar ou superestimar o gasto energético (frequentemente expresso como calorias queimadas) em mais de 20%. Esses erros também variam entre atividades. Por exemplo, musculação, ciclismo e treinamento intervalado de alta intensidade podem levar a erros ainda maiores.

Isso importa porque as pessoas frequentemente usam esses números para orientar o quanto comem.

Por exemplo, se o seu relógio superestima as calorias queimadas, você pode achar que precisa comer mais do que realmente precisa, o que pode resultar em ganho de peso. Por outro lado, se o seu relógio subestima as calorias queimadas, isso pode levar você a comer menos do que deveria, impactando negativamente seu desempenho nos exercícios.

2. Contagem de passos

A contagem de passos é uma ótima forma de medir a atividade física geral, mas os dispositivos vestíveis não a capturam perfeitamente.

Smartwatches podem subcontar passos em cerca de 10% em condições normais de exercício. Atividades como empurrar um carrinho de bebê, carregar pesos ou caminhar com pouca movimentação dos braços provavelmente tornam a contagem menos precisa, já que os smartwatches dependem do movimento dos braços para registrar passos.

Para a maioria das pessoas, isso não é um grande problema, e a contagem de passos ainda é útil para acompanhar níveis gerais de atividade. Mas encare esses números como uma orientação, e não como uma medida precisa.

3. Frequência cardíaca

Smartwatches estimam sua frequência cardíaca usando sensores que medem mudanças no fluxo sanguíneo através das veias no seu pulso.

Esse método é preciso em repouso ou em baixas intensidades, mas se torna menos preciso à medida que você aumenta a intensidade do exercício.

O movimento dos braços, o suor, o tom de pele e o quão apertado você usa o relógio também podem impactar a medida de frequência cardíaca que ele fornece. Isso significa que a precisão pode variar entre pessoas.

Isso pode ser problemático para quem usa zonas de frequência cardíaca para orientar o treino, já que pequenos erros podem levar a treinar na intensidade errada.

4. Monitoramento do sono

Quase todos os smartwatches no mercado fornecem uma “pontuação de sono” e dividem sua noite em estágios de sono leve, profundo e REM.

O padrão-ouro para medir o sono é a polissonografia. Trata-se de um exame realizado em laboratório que registra a atividade cerebral. Mas os smartwatches estimam o sono usando movimento e frequência cardíaca.

Isso significa que eles conseguem detectar razoavelmente bem quando você está dormindo ou acordado. Mas são muito menos precisos ao identificar os estágios do sono.

Portanto, mesmo que o seu relógio diga que você teve “sono profundo ruim”, isso pode não ser o caso.

5. Pontuações de recuperação

A maioria dos smartwatches monitora a variabilidade da frequência cardíaca e usa isso, junto com sua pontuação de sono, para criar uma pontuação de “prontidão” ou “recuperação”.

A variabilidade da frequência cardíaca reflete como seu corpo responde ao estresse. Em laboratório, ela é medida usando um eletrocardiograma. Mas os smartwatches a estimam usando sensores no pulso, que são muito mais suscetíveis a erros de medição.

Isso significa que a maioria das métricas de recuperação é baseada em duas medidas imprecisas (variabilidade da frequência cardíaca e qualidade do sono). Isso resulta em uma métrica que pode não refletir de forma significativa sua recuperação.

Como resultado, se o seu relógio diz que você não está recuperado, você pode pular o treino — mesmo que esteja se sentindo bem (e realmente pronto para treinar).

6. VO₂máx

A maioria dos dispositivos estima seu VO₂máx — que indica seu condicionamento físico máximo. É a quantidade máxima de oxigênio que seu corpo consegue usar durante o exercício.

A melhor forma de medir o VO₂máx envolve usar uma máscara para analisar a quantidade de oxigênio que você inspira e expira, para determinar quanto oxigênio está sendo usado para gerar energia.

Mas o seu relógio não consegue medir o uso de oxigênio. Ele o estima com base na sua frequência cardíaca e no movimento.

Mas os smartwatches tendem a superestimar o VO₂máx em pessoas menos ativas e subestimar o VO₂máx em pessoas mais condicionadas.

Isso significa que o número no seu relógio pode não refletir seu condicionamento real.

O que você deve fazer?

Embora os dados do seu smartwatch estejam sujeitos a erros, isso não significa que eles sejam completamente inúteis. Esses dispositivos ainda oferecem uma forma de ajudar você a acompanhar tendências gerais ao longo do tempo, mas você não deve dar muita atenção a variações diárias ou números específicos.

Também é importante prestar atenção em como você se sente, como você desempenha e como se recupera. Isso provavelmente vai te dar ainda mais informações do que o que o seu smartwatch diz.

* Hunter Bennett é professor em ciência do exercício na Universidade de Adelaide, na Austrália.

* Este artigo foi republicado de The Conversation sob licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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